Portfolio — 2026

Eng.Malik Hamza
Javed

Senior Full-Stack AI Software Technical Lead

.NET-Architekt · KI-Engineer · Full-Stack-Entwickler · Teamleiter

Seit 8 Jahren baue ich Systeme, auf die sich andere verlassen: eine nationale Vergabeplattform, den KI-Assistenten einer Universität und Finanzintegrationen für einen US-Gesundheitsverband.

Porträt von Malik Hamza Javed im dunkelgrünen Anzug
Dschidda, Saudi-Arabien → offen für Europa

Aktuell bei der UBT, Dschidda[email protected]

Software für echte Größenordnungen — und ich bleibe bis zum Go-live.

Malik Hamza Javed sitzend im petrolfarbenen Anzug

Einer meiner stolzesten Momente als Ingenieur war, als ein Vergabesystem, an dem ich mitgebaut habe, in ganz Pakistan live ging. Die Weltbank hat es finanziert, und Vergabestellen im ganzen Land wickeln ihre Ausschreibungen heute darüber ab. Dieses Projekt hat mir gezeigt, was Software bedeutet, wenn sich ein ganzes Land auf sie verlässt.

Seit 2018 habe ich für fünf Unternehmen in drei Ländern gearbeitet: in Pakistan, remote für einen US-Verband und in Saudi-Arabien. Heute leite ich die KI-Entwicklung an der University of Business & Technology in Dschidda und bringe Retrieval-Augmented Generation und Agenten-Pipelines in den akademischen und administrativen Alltag.

Neben der Arbeit baue ich mein eigenes KI-Entwicklungsteam: spezialisierte Agenten, die Anforderungen schreiben, Code generieren und ihn prüfen. Ich bin eingetragenes Mitglied des Saudi Council of Engineers.

Offen für einen Umzug innerhalb Europas, Remote-Arbeit, Festanstellung oder Projektvertrag.

Sprachen: Englisch (verhandlungssicher), Urdu (Muttersprache), Arabisch (Grundkenntnisse).

Arbeitssprache: Englisch.

  • 8+Jahre Produktivsoftware
  • 5Unternehmen
  • 3Länder
  • 3IBM-KI-Zertifikate

Sechs Projekte — von Regierungsplattformen bis zu KI-Systemen.

Fallstudie

Federal & Baluchistan PPRA — nationale E-Vergabe

Regierung von Pakistan · finanziert von der Weltbank · Abacus Consulting

Ausgangslage

Die öffentliche Beschaffung in Pakistan lief über Papier und isolierte Einzellösungen. Ausschreibungen wurden langsam veröffentlicht, waren schwer zu prüfen und für viele Anbieter kaum zugänglich.

Mein Beitrag

Als Managing Consultant habe ich die Entwicklung der Portale für den Bund und Belutschistan geleitet: mehr als acht Microservices für digitale Ausschreibungen, Lieferantenregistrierung, dynamische Formular-Engines, Bedarfsanforderungen, Vergabekommissionen, Benachrichtigungen und OCR — dazu ML.NET-Modelle, trainiert auf Vergabedaten.

Ergebnis

Landesweit im Einsatz mit über 500 Anbietern. Die Automatisierung hat den manuellen Bearbeitungsaufwand um rund 50 % gesenkt.

$10M+Von der Weltbank finanziertes Programm

Vereinfachte PPRA-ArchitekturEin Angular-Client spricht mit einem API-Gateway, das an Microservices für Ausschreibungen, Lieferanten, dynamische Formulare, Bedarfsanforderungen, Benachrichtigungen und OCR mit ML.NET weiterleitet — mit SQL Server als Datenbank und Auslieferung über Jenkins mit SonarQube-Prüfungen. Angular-ClientAPI-Gateway AusschreibungenLieferantenDyn. Formulare BedarfsanforderungBenachrichtigungenOCR + ML.NET SQL Server Jenkins → SonarQube → Deployment
  • .NET 6
  • Microservices
  • Angular 14
  • SQL Server
  • ML.NET
  • Jenkins
  • SonarQube
  • NGINX
  • HashiCorp
  • Selenium
  1. UBT AI Assistant

    University of Business & Technology, Dschidda

    Ein RAG-basierter Assistent, der Fragen von Studierenden und Mitarbeitenden anhand der Universitätsdokumente beantwortet. Umgesetzt mit LangChain, ChromaDB/FAISS, FastAPI und React auf Azure.

    Rund 70 % schnellere Antworten auf Anfragen von Studierenden — an einer Universität mit über 5.000 Studierenden.

    • LangChain
    • RAG
    • ChromaDB
    • FAISS
    • FastAPI
    • React
    • Azure VM
  2. KI-Agenten-Ökosystem

    Eigenes Projekt

    Acht spezialisierte Agenten — Architekt, Anforderungsanalyse, Datenbank, .NET API, React, Flutter, QA und Verbesserung —, die aus einer kurzen Vorgabe Full-Stack-Software planen, generieren und validieren.

    Jeder Durchlauf geht über eine schriftliche Spezifikation und ein QA-Gate, bevor Code akzeptiert wird.

    Privates Repository — Demo auf Anfrage

    • Claude Code
    • Agent architecture
    • Prompt engineering
  3. HFMA-Unternehmensintegrationen

    Healthcare Financial Management Association, Illinois · remote

    .NET-8-Minimal-APIs mit Dapper und EF Core, die die Plattform des Verbands mit Salesforce, Stripe, Credly und Thought Industries verbinden.

    Im Einsatz für über 10.000 Fachleute aus dem Gesundheits-Finanzwesen; Docker- und Jenkins-Pipelines verkürzten die Deployment-Zeit um 30 %.

    • .NET 8
    • Minimal APIs
    • Salesforce REST
    • Stripe
    • Credly
    • Azure
    • Docker
  4. AcademyOnClick & ErpOnClick

    AlRiyada College of Health Sciences, Saudi-Arabien

    Ein vollständiges Hochschulverwaltungssystem mit ERP und sieben Portalen: Studium, Studierende, Lehrende, Bibliothek, Zulassung, Finanzen und Verwaltung.

    Bildet den akademischen Betrieb und die Verwaltung des Colleges in einem System ab.

    • ASP.NET Core MVC
    • SQL Server
    • Generic repository
  5. Venddee — Automotive-Marktplatz

    Markt USA und Kanada · Scorpbit Technologies

    Ein Marktplatz für den Kauf und Verkauf von Fahrzeugfelgen mit Echtzeit-Verifizierung, Stapelverarbeitung, rollenbasierten Dashboards sowie Chat und Benachrichtigungen über SignalR und Twilio.

    Eine der ersten Plattformen dieser Art für den kanadischen Markt.

    • ASP.NET Core
    • Angular 10
    • SignalR
    • Twilio
    • SQL Server
    • Azure

Ich baue KI-Systeme, nicht nur Prompts.

Meine KI-Arbeit läuft produktiv: Retrieval-Pipelines über echte Dokumente, Agenten mit klaren Zuständigkeiten und Quality Gates, die Fehler abfangen, bevor Nutzer sie sehen.

So funktioniert mein Agenten-ÖkosystemEine Vorgabe geht an den Architekt-Agenten. Er schreibt eine Spezifikation, delegiert an Datenbank-, .NET-API-, React- und Flutter-Agenten, die von Skills und Patterns geleitet werden, und lässt alles durch einen QA-Validator laufen, bevor es ausgeliefert wird. Kurze VorgabeArchitektSpezifikation SkillsPatterns Database.NET APIReactFlutter QA-Gate Auslieferbarer Codenichts geht unter der Qualitätsgrenze raus
So funktioniert mein Agenten-Ökosystem

Zertifikate

  • Agentic AI with LangChain and LangGraph — IBM
  • Build Multimodal Generative AI Applications — IBM
  • Vector Databases for RAG: An Introduction — IBM

Meine Werkzeuge — und wo ich sie eingesetzt habe.

Backend
.NET 8, ASP.NET Core, C#, Web API, Minimal APIs, Dapper, Entity Framework Core, LINQ, SignalR, Python, FastAPI
Eingesetzt bei: PPRA, HFMA, UBT AI
KI & ML
LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, RAG, ChromaDB, FAISS, ML.NET, OpenAI, DeepSeek, Claude
Eingesetzt bei: UBT AI, Agenten, PPRA
Frontend
Angular, React, TypeScript, JavaScript, Razor, HTML, CSS, Tailwind
Eingesetzt bei: PPRA, Venddee, UBT AI
Mobile
Flutter, Dart
Eingesetzt bei: UBT AI
Datenbanken
SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MongoDB
Eingesetzt bei: PPRA, HFMA, AcademyOnClick
Cloud & DevOps
Azure (VMs, Functions, Blob Storage), AWS (Lambda, S3), Docker, Jenkins, CI/CD, NGINX, IIS, HashiCorp
Eingesetzt bei: HFMA, PPRA, UBT AI
Architektur
Microservices, CQRS, Multi-layer, MVC, MVVM, Generic repository
Eingesetzt bei: PPRA, AcademyOnClick
Integrationen
Salesforce, Stripe, Credly, Twilio
Eingesetzt bei: HFMA, Venddee
Qualität & Tools
SonarQube, Selenium, JMeter, Git, Azure DevOps, Jira, Bitbucket
Eingesetzt bei: PPRA

8 Jahre, 5 Unternehmen, 3 Länder.

  1. – heute · 2 J, 7 Mon.

    University of Business & Technology

    Dschidda, Saudi-Arabien

    • Senior Software Engineer – AI Technical Lead

    Leitung der KI-Integration in akademische und administrative Systeme für über 5.000 Studierende; Migration von Altsystemen auf eine serviceorientierte Architektur mit über 40 % mehr Leistung in sechs Abteilungen.

    • C#
    • .NET Core
    • Oracle
    • SQL Server
    • LangChain
    • Python
    • FastAPI
    • React
    • Flutter
    • Azure
  2. HFMA – Healthcare Financial Management Association

    Illinois, USA · remote · parallel zu Abacus

    • Senior Software Development Engineer

    Leitung der Backend-Entwicklung und der Salesforce-Integrationen für über 10.000 Mitglieder; Aufbau von .NET-8-Minimal-APIs und Azure-CI/CD mit Jenkins und Docker.

    • .NET 8
    • Minimal APIs
    • Dapper
    • EF Core
    • Salesforce
    • Stripe
    • Azure
    • Docker
    • Jenkins
  3. Abacus Consulting

    Islamabad, Pakistan

    • Managing Consultant ·
    • Senior Consultant ·

    Leitung der Entwicklung der PPRA-Vergabeportale für den Bund und Belutschistan: über 8 Microservices, dynamische Formulare, digitale Ausschreibungen und Automatisierung mit ML.NET.

    • .NET 6
    • Microservices
    • Angular
    • SQL Server
    • ML.NET
    • Jenkins
    • SonarQube
    • NGINX
  4. Scorpbit Technologies (SCT Group)

    Islamabad, Pakistan

    • Senior Software Engineer (Dual Stack)

    Full-Stack-Entwicklung mit ASP.NET Core und Angular, darunter der Venddee-Marktplatz mit Echtzeit-Chat und Benachrichtigungen.

    • ASP.NET Core
    • ASP.NET MVC
    • Angular
    • SignalR
    • Twilio
    • SQL Server
  5. Nayel Solutions

    Islamabad, Pakistan

    • Development Team Lead ·
    • .NET Developer (Nifty-Sphere) ·

    Vom Entwickler zum Teamleiter; Auslieferung eines Learning-Management-Systems und zentraler ERP-Module auf Basis von ASP.NET Core MVC.

    • ASP.NET Core MVC
    • ASP.NET MVC 5
    • SQL Server
    • Entity Framework

Ausbildung & Qualifikationen

  • B.Sc. InformatikAir University, Islamabad
  • Bester Programmierer des Jahrgangs, 2019Air University, Islamabad
  • Saudi Council of Engineers — eingetragenes Mitglied (Fachrichtung Informatik)

Leben außerhalb des Terminals.

Ich mag Orte, an denen ich langsamer werde: ein Korallenriff unter Wasser, ein ruhiger Hafen, ein Kiefernwald im Herbst.

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